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忽然，她看到一组评委正朝她走 来 。

楚天青双手 交握，站姿笔直。

评委停在她的展台前，其中一位年长的男教授微微颔首，抬头 看着展板上那行 黑体标题：《基于自然语言处理 与多模态行 为数据的中学生学业个性化诊断与推荐系统》。

他的目光扫过几行 介绍，又看了楚天青一眼，直接开口 ：“你这 个系统，是帮助学生、家长和老师三方之间……合理 沟通的，对吧？”

楚天青点头 ：“是的，系统设计的出发点，就是为了提供一个辅助诊断和个性化建议的平台，让学生的成长过程更健康，也为家长和老师提供更有依据的支持与决策。”

另一位年轻的女教授翻看了材料，提出了更尖锐的问题：“嗯，你这 个软件的功能方法写得很好，但我要问你一句，如果家长真想了解孩子的情况，也可以直接去问AI，比如现在的大 语言模型deepseek，有问必答，你知道吧？那家长和老师为什么非得使用你这 个系统？你觉得你的系统的核心 价值到底是什么？”

这 个问题，直接而准确，也切中了要害。

楚天青早有准备。

她微微一笑：“我的系统，会为每个学生自动生成一套个性化规则、沟通提示和心 理 缓冲方案，这 些内容不仅参考了他们日常的文字表达和生活习惯，也结合了心 理 学的认知发展阶段、沟通模式分类等专业理 论。”

她双手 背在身后，继续说：“很多家长其实并不知道问题出在哪里，只 能模糊地感觉到孩子变了，青春期逆反了，没小时候那么听话了。像您刚才提到的，有些家长会去问AI，但AI只 会根据家长提出的这 些问题，生成标准答案，AI本身并不会主动发现这 些问题，你问它什么，它才答什么。”

她指向展板上的一行 字：“而我的系统不是等待被提问的工具。它会主动分析孩子近期的言语和行 为，提前发出提示，它能在情绪还没彻底爆发之前，生成家长想不到的提示词，比如‘最近避免在饭桌上讨论成绩’、‘适当 允许孩子表达否定 情绪’，这 些建议听起来 琐碎，却能避开严重的家庭冲突，搭建家长与孩子沟通的桥梁。”

话音落后，楚天青自己都有些惊讶。她原以为她会结结巴巴，语无伦次，没想到她竟然一气呵成地讲完了。

展台周围安静了几秒，评委们低声谈论了一会儿，似乎是对楚天青的表现感到满意。

那位女教授轻轻点头 ，露出微笑：“我看见了你这 个项目技术实现的流程图，你也接入了deepseek的API？”

楚天青提高了嗓音：“是的，我这 一套系统，也属于自然语言生成类的范围……当然它不只是生成文本，它的核心能力是理解学生的语言，分析他们的行 为，主动生成个性化的沟通建议。”

那位男教授推了推鼻梁上的眼镜，又问：“你再说说，你这 个系统在技术实现上，具体用了什么方法？你支持四种客户端，对吧？包括网页端，安卓、苹果和微信小程序？”

讲到这 里，男教授转过头 去，看着其他四位评委，评委们竟然都笑了。

男教授说：“我们这 一路看过来 ，你这 个软件的完整度是最高的，好像都能直接投入应用了。”

楚天青也笑了一下，然后才回答：“嗯，我的系统整体采用前后端分离架构，前端是React和Tailwind CSS，后端是用Python开发的，再用Flask框架处理 用户请求，调用本地模型和deepseek的文本生成API，输出个性化建议。”

她抬起手 来 ，指着展板上的流程图：“情绪分析部分，我用了轻量级的NLP模型，我还结合心 理 学专业知识，自定 义了一套规则系统，触发内部标记……”

女教授打断了她的话：“那数据隐私这 一块，你是怎么处理 的？”